Data Literacy Professional Training

Werde Data Literate in 8 Wochen

Lass dich in wertvollen Datenkenntnissen zertifizieren. Verbessere deine Leistung und sicher deine berufliche Zukunft.
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Für die folgenden Profile

Nimm an unserem Training für Dateneinsteiger teil

Datenanfänger aus allen Bereichen

Jeder, der lernen will wie er Daten für bessere Ergebnisse nutzen kann

Alle, denen es an Selbstvertrauen fehlt, wenn es um die Nutzung von Daten geht

Data Literacy Curriculum

Entwickelt von Learning Engineers & Data Scientists

Learning Engineers
Dr. Nico Broers

Verhaltensforscher im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) für erfolgreiches Lernen am Institut für Gehirn- und Neurowissenschaften des MIT

Dr. Julian Rasch

Data Scientist mit Expertise in Bildungswissenschaften, Promotion in Mathematik, lehrte Statistik an der FH Münster.

Daten-
grundlagen
5 Stunden
Data Wrangling
12-16 Stunden
Daten-
visualisierung
10-12 Stunden
Projekt
20 Stunden
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Datenkonzepte

Erwerbe grundlegende Kenntnisse über die Bedeutung von Daten. Um das Potenzial von Daten zu verstehen, muss man zu den Ursprüngen zurückgehen. Was sind Daten, kurz gesagt? In diesem Kapitel lernst du, die Ursprünge und die verschiedenen Formen kennen, die Daten annehmen können.

Datenbanken und Speicherung

Hast du dich jemals gefragt, woher die Daten in deinem Unternehmen kommen? Wir werden dir die vielen Formen von Daten vorstellen, wie sie strukturiert und typischerweise gespeichert werden. Du wirst den Unterschied zwischen einer Datenbank und einer Tabellenkalkulation kennenlernen, erfahren, wie sich enge Daten von breiten Datenformaten unterscheiden und wie du deine eigenen Daten am besten speichern kannst.

Datentypen

Lerne die Datentypen kennen, die dir bei deiner eigenen Arbeit am häufigsten begegnen! Beginne damit, Daten zu verstehen, indem du die verschiedenen Datentypen kennenlernst. Was ist eine Stringvariable im Gegensatz zu einer numerischen Variable? Worauf musst du bei der Umwandlung von Daten achten?

Dateninnovation und Datenberufe

Es kursieren viele Schlagworte über den Begriff Daten. In diesem Kapitel entmystifizieren wir die großen Worte: Big Data, Data Science, Data Engineering, autonomes Fahren, personalisierte Medizin und viele mehr. Erfahre, was Datenanalyse tatsächlich bedeutet, wie Datenexperten arbeiten und wie innovativ selbst die grundlegendsten Formen der Datenverarbeitung und -analyse sein können.

Lernformat

Ein Vorgeschmack auf unseren Blended-Learning-Ansatz

Unser Blended-Learning-Ansatz bietet beides: Selbststudium auf unserer adaptiven Plattform sowie interaktive Kurse und professionelle Live-Workshops mit Experten.

Live-Workshop

Kick-Off-Workshop

Selbststudium

Modul 1: Daten-
grundlagen

Live-Workshop

Mit Daten umgehen

Selbststudium

Modul 2: Data Wrangling

Live-Workshop

Mit Daten Geschichten erzählen

Selbststudium

Modul 3: Daten-
visualisierung

Live-Workshop

Kick-Off-Projektwochen

Selbststudium

Modul 4: 
Projektarbeit

Live-Workshop

Demo-Tag

Unsere Experten

Live-Workshops geleitet von Experten

Praktische Live-Workshops unter der Leitung von erfahrenen Experten, die bereits Teams aller Größenordnungen geleitet haben.

Dr. Meike Wocken

Head of Industrial Solutions bei Codecentric, Mitgründerin von Code for Bielefeld, Dozentin für Statistik an der Fachhochschule Bielefeld.

Jan Wokittel

Digital Transformation Lead bei Roche Pharma, Tech Influencer und Digital Consultant.

Dr. Nora Reich

Product Owner Big Data & AI bei der KfW, Gründerin & Datenstrategin bei Dr. Nora Reich Data Career Consultancy

Zugang zu allen Lerninhalten

Deine Lernreise hört nach diesem Training nicht auf

Lerne weiter mit diesen kostenlosen Lernpfaden
Datenwissenschaft mit SQL und Python
Forecasting
Datawrapper
Überwachtes Lernen mit Python
Tableau-Experte
Datenjournalismus
Grundlagen des maschinellen Lernens
Zugang zu allen Lerninhalten

12 Monate kostenloser Zugang zu unserer Plattform und unserer gesamten Lernbibliothek.

Modernste adaptive Lernplattform

Unsere Plattform passt die Lernpfade automatisch an die Vorkenntnisse, Ziele und Vorlieben der Lernenden an. Mehr erfahren ->

Guidance

1-on-1-Mentoring und Karriereberatung

Unsere Learning Engineers und unsere Plattform bieten dir die Anleitung, die du brauchst, um deine Ziele zu erreichen.

Detailliertes Feedback zu Projekten & Lernfortschritt

24/7-Chat Möglichkeit

1:1-Beratung nach dem Training

1-on-1-Mentoring
Berufsberatung
Community

Lerne mit Peers, die ähnliche Probleme lösen

Lerne mit Gleichgesinnten in einer ausgewählten Gruppe von Teilnehmern. Nimm allein oder mit einer Gruppe von Kollegen teil.

Data Literacy
Training

Das nimmst du mit:

Data Literacy Zertifikat

Live-Coaching und Mentoring durch führende Expert:innen

Praxisnahe Projekte

Zugang zu einer Community von Datenexperten

Über 800 verschiedene Skills

+ 1 Jahr kostenloser Zugang zur edyoucated Plattform

Skill-Gap-Analyse

Beratung für deine nächsten Karriereschritte

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edyoucated wird von führenden Forschungseinrichtungen wie dem Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF), dem Bundesinstitut für Berufsbildung (BIBB) und dem Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) gefördert.