Werde Data Literate in 8 Wochen

Datenkonzepte

Erwerbe grundlegende Kenntnisse über die Bedeutung von Daten. Um das Potenzial von Daten zu verstehen, muss man zu den Ursprüngen zurückgehen. Was sind Daten, kurz gesagt? In diesem Kapitel lernst du, die Ursprünge und die verschiedenen Formen kennen, die Daten annehmen können.

Datenbanken und Speicherung

Hast du dich jemals gefragt, woher die Daten in deinem Unternehmen kommen? Wir werden dir die vielen Formen von Daten vorstellen, wie sie strukturiert und typischerweise gespeichert werden. Du wirst den Unterschied zwischen einer Datenbank und einer Tabellenkalkulation kennenlernen, erfahren, wie sich enge Daten von breiten Datenformaten unterscheiden und wie du deine eigenen Daten am besten speichern kannst.

Datentypen

Lerne die Datentypen kennen, die dir bei deiner eigenen Arbeit am häufigsten begegnen! Beginne damit, Daten zu verstehen, indem du die verschiedenen Datentypen kennenlernst. Was ist eine Stringvariable im Gegensatz zu einer numerischen Variable? Worauf musst du bei der Umwandlung von Daten achten?

Dateninnovation und Datenberufe

Es kursieren viele Schlagworte über den Begriff Daten. In diesem Kapitel entmystifizieren wir die großen Worte: Big Data, Data Science, Data Engineering, autonomes Fahren, personalisierte Medizin und viele mehr. Erfahre, was Datenanalyse tatsächlich bedeutet, wie Datenexperten arbeiten und wie innovativ selbst die grundlegendsten Formen der Datenverarbeitung und -analyse sein können.

Grundlegende statistische Operationen

Eine der wichtigsten Voraussetzungen für die erfolgreiche Arbeit mit Daten ist ein solides Wissen über deskriptive Statistik. Lerne grundlegende Diagramme kennen, die zeigen, wie deine Daten verteilt sind. Lerne, Daten zusammenzufassen, um Trends und Schwachstellen zwischen den wichtigsten Datenpunkten zu erkennen. Wie groß ist die Varianz deinen Datenproben? Grundlegende Statistik ist dein bester Freund, wenn es um Datenoperationen geht.

Transformiere deine Daten

Alles beginnt mit dem Laden von Daten. Nachdem du das Tool deiner Wahl kennengelernt hast, erfährst du, wie du Daten richtig lädst. Lerne, wie du Daten in Form bringen kannst. Müssen deine Daten bereinigt werden? Gibt es Variablen, die keinen Sinn ergeben?

Die Werkzeuge

Jede Datentransformation geschieht mit einem Werkzeug. Sei es Microsoft Excel oder Google Sheets, Python oder SQL, Power BI oder Tableau. Lerne, wie du mit Daten interagieren kannst, indem du das Tool verwendest, das an deinem Arbeitsplatz üblicherweise eingesetzt wird. Unsere adaptive Lernplattform bietet dir die richtigen Lerninhalte zu jedem Werkzeug. 

Daten zusammenführen

Nachdem du deinen Datensatz bereinigt hast, ist es an der Zeit, über sinnvolle Verbindungen zwischen verschiedenen Datenquellen nachzudenken. Vielleicht möchtest du wissen, wie Einkaufsdaten mit eurem Kundenstamm verknüpft sind? Die Beantwortung solcher Fragen erfordert oft die Zusammenführung verschiedener Datentabellen, die mit mindestens einer Schlüsselvariablen verbunden sind.

Grundlagen der Datenvisualisierung

Daten wollen visualisiert werden. Um eine Geschichte zu erzählen, um eine Entscheidung zu treffen, um eine Strategie zu entwickeln: Solltest du Daten visuell ansprechend und effektiv präsentieren und zusammenfassen. Mit modernem Design Thinking zeigen wir praxisnah, wie du Datenvisualisierungen planen und konzipieren kannst, die das A und O für überzeugende Berichte sind.

Dashboarding

Lerne, wie du die Bedeutung deiner Daten mit verschiedenen Diagrammen, Tabellen und Textobjekten ausdrücken kannst. Aber denk nicht nur an ein Diagramm, ein Histogramm oder eine Übersichtstabelle. Die Grundlage einer guten Datengeschichte ist eine kohärente und visuell ansprechende Zusammenstellung von Datenvisualisierungen und Datenpunkten. Dashboards können grundlegend zur Entscheidungsfindung beitragen, entweder innerhalb deines Teams oder für verschiedene Interessengruppen.

Visuelle Ordnung

Verschaff dir einen Überblick über die grundlegenden Konzepte hinter Design Thinking und Datenvisualisierung. Mit Gestaltprinzipien, einem geschickten Einsatz von Farbe, Kontrast und Einfachheit und dem richtigen Diagrammtyp können fast alle Geschichten ästhetisch und effektiv visualisiert werden.